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2022年6月24日北京時(shí)間20:00至22:00，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)頂刊International Journal of Industrial Organization主編、歐洲大學(xué)學(xué)院（European University Institute）經(jīng)濟(jì)學(xué)Giacomo Calzolari教授線上作了題為AI, Algorithmic Recommendation and Competition的學(xué)術(shù)講座。該講座是2022年經(jīng)濟(jì)學(xué)“主編面對(duì)面”會(huì)議第二模塊“主編系列專題講座”的第四場(chǎng)，由北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院主辦，愛(ài)思唯爾集團(tuán)與經(jīng)管之家論壇協(xié)辦，通過(guò)Zoom在線會(huì)議、Bilibili平臺(tái)、經(jīng)管之家視頻號(hào)在線直播。本場(chǎng)講座由北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院唐代盛教授主持，特邀清華大學(xué)周俊杰教授、嶺南大學(xué)張?zhí)鞓?lè)副教授為點(diǎn)評(píng)嘉賓。會(huì)議吸引了1743位觀眾在線參與，其中zoom會(huì)議室參會(huì)120人，經(jīng)管之家視頻號(hào)觀看1500人次，Bilibili平臺(tái)觀看114人次。
產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)頂刊International Journal of Industrial Organization主編專題講座開(kāi)啟
北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院唐代盛教授主持
Giacomo Calzolari教授是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)頂刊International Journal of Industrial Organization的現(xiàn)任主編。Giacomo Calzolari教授在圖盧茲大學(xué)（University of Toulouse）獲得博士學(xué)位，曾在博洛尼亞大學(xué)（University of Bologna）任教，目前是歐洲大學(xué)學(xué)院教授。他的研究領(lǐng)域包括競(jìng)爭(zhēng)政策、監(jiān)管經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織、銀行監(jiān)管和激勵(lì)經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題，有多項(xiàng)研究成果發(fā)表在American Economic Review、Rand Journal of Economics、International Economic Review、Games and Economic Behavior、Journal of Financial Intermediation、Review of Financial Studies、Journal of Economic Theory 等國(guó)際頂級(jí)期刊。他曾獲得歐洲經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)青年經(jīng)濟(jì)學(xué)家獎(jiǎng)和競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)學(xué)協(xié)會(huì)頒發(fā)的 2014 年最佳論文獎(jiǎng)。他是《國(guó)際工業(yè)組織雜志》、《歐洲經(jīng)濟(jì)——銀行、監(jiān)管和實(shí)體部門》等多家期刊的聯(lián)合主編。
在本次講座中，Giacomo Calzolari教授以“AI, Algorithmic Recommendation and Competition”為主題進(jìn)行了學(xué)術(shù)分享。Giacomo Calzolari教授和他的合作者通過(guò)計(jì)算機(jī)模擬平臺(tái)的推薦算法，探討了使用個(gè)人數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)偏好并向消費(fèi)者推薦產(chǎn)品的算法推薦系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)集中和競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度的影響。教授和合作者建立了考慮不同程度的垂直和水平產(chǎn)品差異的消費(fèi)者偏好模型。模型結(jié)果分析表明，相比個(gè)體搜索基準(zhǔn)程序，算法推薦系統(tǒng)將顯著提高市場(chǎng)集中度，但卻同時(shí)會(huì)增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)程度，從而使得產(chǎn)品價(jià)格顯著下降。
Giacomo Calzolari教授分享最新研究成果
隨后，清華大學(xué)周俊杰教授、嶺南大學(xué)張?zhí)鞓?lè)副教授分別進(jìn)行了點(diǎn)評(píng)。周俊杰教授表示，算法推薦系統(tǒng)在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)世界具有重要地位，社交媒體上呈現(xiàn)的社交網(wǎng)絡(luò)具有推薦、傳播的效果。關(guān)于該研究，俊杰教授提出了三個(gè)可以進(jìn)一步探討與澄清的地方，一是將個(gè)人搜索、算法推薦系統(tǒng)和社交媒體結(jié)合考慮會(huì)如何影響消費(fèi)者行為；二是加入進(jìn)入成本因素，研究結(jié)論是否會(huì)改變；三是如何理解算法推薦系統(tǒng)將成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的來(lái)源之一。
清華大學(xué)周俊杰教授精彩點(diǎn)評(píng)
嶺南大學(xué)張?zhí)鞓?lè)副教授指出將推薦系統(tǒng)這類計(jì)算機(jī)技術(shù)運(yùn)用于產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研究讓人耳目一新。張?zhí)鞓?lè)副教授首先總結(jié)了Giacomo Calzolari教授的研究問(wèn)題、結(jié)論與貢獻(xiàn)，Giacomo Calzolari教授設(shè)定了有算法推薦系統(tǒng)與無(wú)算法推薦系統(tǒng)兩種情景，通過(guò)對(duì)比突出算法推薦系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)集中度的影響，發(fā)現(xiàn)算法推薦系統(tǒng)促進(jìn)市場(chǎng)集中，競(jìng)爭(zhēng)薄弱時(shí)價(jià)格趨向提高。接著，張?zhí)鞓?lè)副教授就有偏推薦、非隨機(jī)個(gè)人搜索、算法推薦系統(tǒng)下的企業(yè)戰(zhàn)略定價(jià)、是否考慮產(chǎn)品價(jià)格等問(wèn)題提出了有益的補(bǔ)充建議。
Giacomo Calzolari教授一一回應(yīng)了兩位點(diǎn)評(píng)人的意見(jiàn)和提問(wèn)，并表達(dá)了對(duì)兩位點(diǎn)評(píng)人的衷心感謝，表示所提疑問(wèn)正是接下來(lái)的研究改進(jìn)的重點(diǎn)方向。
嶺南大學(xué)張?zhí)鞓?lè)副教授精彩點(diǎn)評(píng)
在本次講座中，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域知名學(xué)者Giacomo Calzolari教授緊緊圍繞“AI, Algorithmic Recommendation and Competition”這一主題探討算法推薦系統(tǒng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的影響，通過(guò)構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型在有算法推薦系統(tǒng)情景以及無(wú)算法推薦系統(tǒng)下得出結(jié)論。Giacomo Calzolari教授逐步引入研究問(wèn)題，深入淺出地剖析問(wèn)題，引導(dǎo)聽(tīng)眾跟著思考，令參會(huì)者大有獲益。兩位特邀點(diǎn)評(píng)人周俊杰教授、張?zhí)鞓?lè)副教授則在總結(jié)這一前沿研究的內(nèi)容與貢獻(xiàn)之后，分別提出對(duì)研究的幾個(gè)有待澄清的問(wèn)題，給出了可進(jìn)一步改進(jìn)與拓展的建議，為參會(huì)者提供了更為豐富的思考視角。精湛的最新研究、深入的同行點(diǎn)評(píng)、多層的參會(huì)互動(dòng)，很好地為參加本次講座的全部人員提供了學(xué)術(shù)成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。
北京交通大學(xué)第九屆創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)論壇召開(kāi)