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2024年6月6日上午，北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院第50期新時(shí)代物流沙龍?jiān)谒荚礀|樓611成功召開。本次沙龍邀請(qǐng)了清華大學(xué)的毛小介助理教授，主題為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策算法與理論：先估計(jì)后優(yōu)化與聯(lián)合估計(jì)優(yōu)化”。我院物流管理系李岳博士主持了本次沙龍。沙龍邀請(qǐng)了物流管理系主任周建勤教授、張菊亮教授、彭春副教授、楊葉飛副教授、雷達(dá)洲副教授等參與，同時(shí)邀請(qǐng)了企業(yè)管理系張明玉教授、國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全研究院華國(guó)偉教授、信息管理系夏梅梅副教授、工程管理系雙晴副教授、交通運(yùn)輸學(xué)院劉康琳副教授等多名師生參與。

報(bào)告中，毛小介老師介紹了contextual stochastic optimization優(yōu)化決策問(wèn)題兩類常見的處理范式：先估計(jì)后優(yōu)化和聯(lián)合估計(jì)優(yōu)化，并從算法和理論兩個(gè)角度介紹這兩類范式的一些研究成果。在報(bào)告的第一部分，毛老師介紹隨機(jī)優(yōu)化森林的聯(lián)合估計(jì)優(yōu)化算法，該算法通過(guò)直接優(yōu)化決策問(wèn)題來(lái)構(gòu)建決策樹，與傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)導(dǎo)向的決策樹及隨機(jī)森林算法形成了鮮明對(duì)比。在報(bào)告的第二部分，毛老師介紹在線性優(yōu)化問(wèn)題中發(fā)現(xiàn)的若干理論結(jié)果：盡管聯(lián)合估計(jì)優(yōu)化方法更加直接地處理決策問(wèn)題，但是其決策悔恨值可能在一些情況下比更加簡(jiǎn)單的先估計(jì)后優(yōu)化的方式收斂速度更慢。報(bào)告過(guò)程中討論氛圍熱烈，毛老師回答了與會(huì)人員關(guān)于研究方法、研究結(jié)果的一系列問(wèn)題。

毛小介，清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院管理科學(xué)與工程系助理教授。2016年獲武漢大學(xué)數(shù)理經(jīng)濟(jì)與數(shù)理金融學(xué)士學(xué)位，2021年獲得美國(guó)康奈爾大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)橐蚬茢唷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策理論與方法。相關(guān)研究成果發(fā)表于Management Science、Operations Research、Journal of Machine Learning Research、NeurIPS、ICML、AISTATS、COLT等國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議。現(xiàn)主持國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年科學(xué)基金項(xiàng)目和青年科學(xué)基金項(xiàng)目，參與國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目和科技部科技創(chuàng)新2030-重大項(xiàng)目等。