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      繼2020年7月15日上午“智能決策與博弈分會系列研討會”（線上會議）開幕式和楊善林院士大會主題報告之后，本次系列研討會的第一個專題分論壇于7月16日上午以騰訊會議的方式順利召開。此次專題分論壇由北京交通大學經濟管理學院協辦、智能決策與博弈分會副理事長曹志剛教授組織并主持召開，主題是“社會與經濟網絡分析”。論壇邀請到了國家自然科學基金優秀青年基金獲得者、北京師范大學的張博宇副教授、國家教育部青年長江和國家自然科學基金優秀青年基金獲得者、中國人民大學的李三希教授、南京審計大學社會與經濟研究院執行院長俞寧教授做報告，并請到了長江學者特聘教授、南京審計大學社會與經濟研究院院長孫寧教授做了嘉賓點評。此次專題分論壇主會場以及直播分會場吸引到了全國各地400多名聽眾的熱情參與，反響很好。

      會議伊始，智能決策與博弈分會理事長李登峰教授代表分會對此次專題分論壇的召開致開幕詞。李登峰理事長介紹了智能決策與博弈分會以及本次系列研討會的大致情況，對本次專題分論壇的召開表示了熱烈祝賀，對專題分論壇的組織工作給予了充分肯定和鼓勵，并以個人經歷向大家介紹了學術交流和溝通對于科學研究的重要性。

      張博宇教授的報告題目是“網絡上的協調博弈”。網絡協調博弈在輿情傳播、投票選舉、群體決策等方面有廣泛的應用。張博宇教授在報告中介紹了他和合作者在網絡協調博弈方面的一些研究結果。他們首先考慮網絡上同質群體的協調博弈模型，利用溯祖理論比較了模仿、最優反應等不同更新過程下，博弈的隨機穩定均衡，并分析了風險占優均衡和隨機穩定均衡的關系。在此基礎上，進一步考慮了網絡上異質群體的協調博弈模型，基于最優反應更新過程，利用隨機微分方程方法，分析了不同均衡的穩定性及吸引域的大小。研究結果表明，較低的網絡同質性指標有助于異質群體達成協調。

      李三希教授的報告題目是“信息時代下消費者搜尋理論”。李三希教授對消費者搜尋理論進行系統回顧，著重介紹信息技術發展如何推動消費者搜尋理論的前沿發展：搜尋成本降低、非隨機搜尋模型、以及平臺在搜尋理論中的核心作用。李三希教授結合其對消費者搜尋的幾篇研究文章，提出未來消費者搜尋理論的展望。

      俞寧教授的報告題目是“社交網絡中的博弈與計量識別”。在報告中，俞寧教授介紹了兩篇基于社交網絡中不完全信息博弈的計量識別工作論文"Adjusting for Peer-Influence in Propensity Scores When Estimating Treatment Effects"（與Mathew Jackson和林忠劍合作）、"Uncovering Heterogeneous Social Effects in Binary Choices"（與唐勛和林忠劍合作）。前者為對照組、控制組在社交網絡中的群體選擇進行博弈建模，提出了Peer-Influenced Propensity Score Matching（PIPSM）方法，以解決組別選擇帶來的內生性問題。后者為小群體內的相互影響博弈建模，嘗試在社交網絡信息缺失的情形下，依靠捉對選擇的信息，識別并估計異質的同儕效應與情境效應。

      作為論壇的最后一個環節，特邀嘉賓孫寧教授對三位報告人的報告進行了精彩點評。孫寧教授首先充分肯定了三位報告人的學術水平以及報告的前沿性，隨后對報告中的若干技術細節與報告人進行了熱烈討論。本次專題分論壇在曹志剛教授的簡短總結后落下了帷幕。

      據悉，本次系列研討會由7月15日開始到9月末結束，共由三場大會主題報告和三場專題分會場/專題論壇報告組成。李登峰理事長邀請來自全國各地的相關研究者持續關注“智能決策與博弈分會系列研討會”后續的學術報告。