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6月9日、6月11日晚，BJTU經(jīng)管名師講堂接連呈現(xiàn)兩場行業(yè)前沿直播。第十四期邀請北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院企管系張文松教授進(jìn)行了主題為“市場驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的王道思考”的講座，探討市場驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的王道思考。第十五期邀請到北京交通大學(xué)信息管理系余旸教授進(jìn)行了主題為“萬物皆數(shù)——基于數(shù)據(jù)科學(xué)的智能決策支持及案例分享”的講座，介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)在不同場景的廣泛應(yīng)用。兩場直播引據(jù)經(jīng)典、案例豐富，內(nèi)容充實(shí)，反響熱烈。

第十四期《市場驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的王道思考》

講座伊始，張教授以“巴納德的難題”為引入，談到如何確定組織的目標(biāo)。他指出，組織存在有兩個(gè)充分條件：一是組織的有效性（Effectiveness），即如何有效確立組織的目標(biāo)；二是組織的能率（Efficiency），即如何有效調(diào)動(dòng)成員的積極性。

張教授介紹，很多學(xué)者圍繞巴納德難題進(jìn)行了相關(guān)研究。其中有代表性的是西蒙的滿意準(zhǔn)則——沒有最優(yōu)，只有滿意。西蒙認(rèn)為，一個(gè)組織之所以不能長壽，很重要的原因就是不能形成共同的價(jià)值觀并共同做出選擇。在西蒙的基礎(chǔ)上，科林斯分析了優(yōu)秀企業(yè)的共同點(diǎn)。企業(yè)從優(yōu)秀到卓越，在于恪守企業(yè)的核心價(jià)值觀和核心目標(biāo)，并基于此，確定哪些該做、哪些不該做、哪些要停做。

張教授指出，每家企業(yè)都有其共同的價(jià)值觀，資源決定了企業(yè)能做什么，流程決定了做事的方式，價(jià)值觀則表現(xiàn)為做事的價(jià)值判斷與追求。他分別以聯(lián)想、華為、思科、寶潔的企業(yè)文化為例談到了不同企業(yè)文化的鮮明特征，并指出，一個(gè)公司的高層領(lǐng)導(dǎo)有三化的過程，權(quán)力智慧化、理念政策化、行為職業(yè)化。

此外，張教授還介紹了理查德·道金斯關(guān)于模因的觀點(diǎn)。人類進(jìn)化是一種“雙軌進(jìn)化”：生命進(jìn)化和文化進(jìn)化，生命的進(jìn)化取決于基因(gene)，而文化的進(jìn)化取決于模因（meme）。根據(jù)模因理論，張教授提出，企業(yè)的最高境界是王道管理，其重點(diǎn)是善于發(fā)現(xiàn)事情規(guī)律及其本來面目。

企業(yè)高層要學(xué)習(xí)道家無為而治、上善若水、以柔克剛的思想，懂得造勢；中層要做實(shí)，講究儒家仁者愛人、克己復(fù)禮、大同小異的思想，理解領(lǐng)導(dǎo)意圖，小勝靠智、大勝靠德；基層要做事，講究法家思想。高中基層之間貫徹溝通，方能達(dá)到王道管理。

 張教授從王道管理的角度談到了西蒙的滿意準(zhǔn)則和稻盛和夫的經(jīng)營哲學(xué)。除此之外，張教授介紹了另一種辦法，便是三安范式。三安范式提出，決定企業(yè)經(jīng)營基本性質(zhì)的，是貫穿于企業(yè)產(chǎn)品和市場之間的一條共同經(jīng)營主線。基于三安范式，企業(yè)有兩種經(jīng)營思路，一種是以邁克爾·波特為代表的以行業(yè)分析為基礎(chǔ)的行業(yè)組織模式；另一種是以普拉哈德和哈默爾為代表的以資源分析為基礎(chǔ)的資源基礎(chǔ)模式。

最后，張教授提出以創(chuàng)新的思路尋出路，用創(chuàng)業(yè)的激情謀發(fā)展。影響企業(yè)健康的關(guān)鍵因素在于領(lǐng)導(dǎo)是否保持危機(jī)與精進(jìn)的思想。格魯夫“企業(yè)離失敗只有18個(gè)月”，任正非在2001年的講話《華為的冬天》，無一不體現(xiàn)企業(yè)在經(jīng)營時(shí)期時(shí)刻保持的危機(jī)感。企業(yè)高中基層溝通聯(lián)動(dòng)，同道、同德、同心、同力方為王道的最終體現(xiàn)。

第十五期《萬物皆數(shù)——基于數(shù)據(jù)科學(xué)的智能決策支持及案例分享》

“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策支持是信息技術(shù)快速發(fā)展之必然”，北京交通大學(xué)信息管理系余旸教授選取軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施管理以及社會(huì)治理的典型場景，分享了如何利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法論形成解決方案，從而支持管理決策。

余教授表示，世間萬物的發(fā)展本質(zhì)都遵循著一定的規(guī)律和趨勢，通過數(shù)據(jù)分析描述這樣的規(guī)律，定量地對趨勢做出判斷，可以使得決策更為高效和準(zhǔn)確。探究數(shù)據(jù)的本源和因果是信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)科發(fā)展的源動(dòng)力，更是數(shù)據(jù)工作者畢生所求。

余教授首先介紹了熵和編碼。信息爆炸帶來不確定性（信息熵）的指數(shù)增長使得決策難度持續(xù)變大，信息的利用效率越高，改變無序狀態(tài)的效果也就越好。但是生活中存在太多的噪音，會(huì)干擾我們獲取準(zhǔn)確的信息，進(jìn)而阻止我們做出正確判斷。

余教授通過芒克·懷特幻象，用直觀的視覺感受展示了用數(shù)據(jù)驅(qū)除噪音的例子，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)科學(xué)建立在幻象和本真之間的橋梁作用，幫助人們做出正確判斷。信息作為負(fù)熵，究竟能產(chǎn)生多大的價(jià)值呢？余教授分享了二戰(zhàn)時(shí)期佐爾格“日本將南下”這條影響戰(zhàn)爭局面的重要信息，體現(xiàn)了微小的負(fù)熵可以產(chǎn)生巨大價(jià)值。

穩(wěn)定的編碼具有兩個(gè)特征，有效和易辨識。在有限的時(shí)間內(nèi)，如何用最小的成本將有限的信息傳遞出去，是我們需要探討的。余教授通過一個(gè)有趣的問題，即如何設(shè)計(jì)在一天時(shí)間內(nèi)用最少的老鼠找出16瓶藥中的一瓶毒藥，利用二進(jìn)制轉(zhuǎn)換，現(xiàn)場展示了編碼的實(shí)際應(yīng)用。

余教授表示，在解決實(shí)際場景問題的時(shí)候，僅僅依靠數(shù)據(jù)分析的技術(shù)是不夠的，還需要快速熟悉該領(lǐng)域的知識。緊接著，余教授便分享了數(shù)據(jù)科學(xué)在軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施管理以及社會(huì)治理若干典型場景中的應(yīng)用。

第一個(gè)案例是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軌道交通基礎(chǔ)設(shè)施管理場景探索。我國軌道交通現(xiàn)階段探傷檢測所耗成本較高，且存在一定的人為不可控，磨耗的測量耗時(shí)耗力。余教授用數(shù)據(jù)思維建立了一整套智能探傷系統(tǒng)，扁鵲負(fù)責(zé)信息采集和現(xiàn)場判斷，仲景對疑難雜癥做出進(jìn)一步判斷，華佗對大修換軌做出決策支持，目前這套系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋了中國的大西南。中國的高鐵發(fā)展迅速，線路也在快速延展，維護(hù)的壓力只會(huì)越來越大，目前中國在大型探傷車上仍然不能自足，余教授也呼吁更多年輕有為的同學(xué)投身進(jìn)來。

第二個(gè)案例是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理及在市場監(jiān)督場景探索，涉及市場監(jiān)督中的食品安全問題。余教授介紹了“互聯(lián)網(wǎng)+明廚亮灶”數(shù)據(jù)思維，針對人、流程、食材監(jiān)管痛點(diǎn)、風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)設(shè)計(jì)綜合數(shù)據(jù)融合。現(xiàn)階段市場監(jiān)督存在的問題主要包括操作流程數(shù)據(jù)多且雜，食材溯源難度大，主體責(zé)任落實(shí)困難，突發(fā)狀況處置難以及時(shí)。針對這些問題，余教授一一分析了解決思路，即通過AI視頻特征萃取和模式識別實(shí)現(xiàn)操作流程自動(dòng)分析；運(yùn)用區(qū)塊鏈思想、分布式記賬實(shí)現(xiàn)食材溯源交叉驗(yàn)證；運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)畫像和個(gè)性化監(jiān)管實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)畫像針對落實(shí)；運(yùn)用趨勢分析，整體風(fēng)險(xiǎn)把控實(shí)現(xiàn)監(jiān)測異動(dòng)判斷趨勢。這一系統(tǒng)理念可以總結(jié)為：變可視為可知，轉(zhuǎn)報(bào)警為預(yù)警，替人防為技防。做到智慧監(jiān)管、協(xié)同監(jiān)管、信用監(jiān)管，降低成本和提高效率。

此外，余教授以通俗易懂的舉例講解了數(shù)據(jù)分析中的兩種常見偏差。第一類偏差是幸存者偏差，第二類是選擇性偏差。研究過程中因?yàn)闃颖镜姆请S機(jī)性而導(dǎo)致結(jié)論存在偏差。

講座最后，余教授對本次內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)。第一，信息的基本作用是消除人們對事物的不確定性，是負(fù)熵。第二，數(shù)據(jù)科學(xué)是高效引入負(fù)熵、支持決策的一門學(xué)科。第三，數(shù)據(jù)科學(xué)的應(yīng)用很廣，未來很精彩。最后，數(shù)據(jù)科學(xué)上手容易，但也有不少坑，精通的秘訣是保持好奇。

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