国产AV无码专区亚洲AV琪琪,国产免费牲交视频免费下载,亚洲精品综合在线影院,337p日本欧洲亚洲大胆

6月9日、6月11日晚，BJTU經管名師講堂接連呈現兩場行業前沿直播。第十四期邀請北京交通大學經管學院企管系張文松教授進行了主題為“市場驅動型企業的王道思考”的講座，探討市場驅動型企業的王道思考。第十五期邀請到北京交通大學信息管理系余旸教授進行了主題為“萬物皆數——基于數據科學的智能決策支持及案例分享”的講座，介紹了數據科學在不同場景的廣泛應用。兩場直播引據經典、案例豐富，內容充實，反響熱烈。

第十四期《市場驅動型企業的王道思考》

講座伊始，張教授以“巴納德的難題”為引入，談到如何確定組織的目標。他指出，組織存在有兩個充分條件：一是組織的有效性（Effectiveness），即如何有效確立組織的目標；二是組織的能率（Efficiency），即如何有效調動成員的積極性。

張教授介紹，很多學者圍繞巴納德難題進行了相關研究。其中有代表性的是西蒙的滿意準則——沒有最優，只有滿意。西蒙認為，一個組織之所以不能長壽，很重要的原因就是不能形成共同的價值觀并共同做出選擇。在西蒙的基礎上，科林斯分析了優秀企業的共同點。企業從優秀到卓越，在于恪守企業的核心價值觀和核心目標，并基于此，確定哪些該做、哪些不該做、哪些要停做。

張教授指出，每家企業都有其共同的價值觀，資源決定了企業能做什么，流程決定了做事的方式，價值觀則表現為做事的價值判斷與追求。他分別以聯想、華為、思科、寶潔的企業文化為例談到了不同企業文化的鮮明特征，并指出，一個公司的高層領導有三化的過程，權力智慧化、理念政策化、行為職業化。

此外，張教授還介紹了理查德·道金斯關于模因的觀點。人類進化是一種“雙軌進化”：生命進化和文化進化，生命的進化取決于基因(gene)，而文化的進化取決于模因（meme）。根據模因理論，張教授提出，企業的最高境界是王道管理，其重點是善于發現事情規律及其本來面目。

企業高層要學習道家無為而治、上善若水、以柔克剛的思想，懂得造勢；中層要做實，講究儒家仁者愛人、克己復禮、大同小異的思想，理解領導意圖，小勝靠智、大勝靠德；基層要做事，講究法家思想。高中基層之間貫徹溝通，方能達到王道管理。

 張教授從王道管理的角度談到了西蒙的滿意準則和稻盛和夫的經營哲學。除此之外，張教授介紹了另一種辦法，便是三安范式。三安范式提出，決定企業經營基本性質的，是貫穿于企業產品和市場之間的一條共同經營主線。基于三安范式，企業有兩種經營思路，一種是以邁克爾·波特為代表的以行業分析為基礎的行業組織模式；另一種是以普拉哈德和哈默爾為代表的以資源分析為基礎的資源基礎模式。

最后，張教授提出以創新的思路尋出路，用創業的激情謀發展。影響企業健康的關鍵因素在于領導是否保持危機與精進的思想。格魯夫“企業離失敗只有18個月”，任正非在2001年的講話《華為的冬天》，無一不體現企業在經營時期時刻保持的危機感。企業高中基層溝通聯動，同道、同德、同心、同力方為王道的最終體現。

第十五期《萬物皆數——基于數據科學的智能決策支持及案例分享》

“數據驅動科學決策支持是信息技術快速發展之必然”，北京交通大學信息管理系余旸教授選取軌道交通基礎設施管理以及社會治理的典型場景，分享了如何利用數據科學方法論形成解決方案，從而支持管理決策。

余教授表示，世間萬物的發展本質都遵循著一定的規律和趨勢，通過數據分析描述這樣的規律，定量地對趨勢做出判斷，可以使得決策更為高效和準確。探究數據的本源和因果是信息管理、數據科學學科發展的源動力，更是數據工作者畢生所求。

余教授首先介紹了熵和編碼。信息爆炸帶來不確定性（信息熵）的指數增長使得決策難度持續變大，信息的利用效率越高，改變無序狀態的效果也就越好。但是生活中存在太多的噪音，會干擾我們獲取準確的信息，進而阻止我們做出正確判斷。

余教授通過芒克·懷特幻象，用直觀的視覺感受展示了用數據驅除噪音的例子，展現了數據科學建立在幻象和本真之間的橋梁作用，幫助人們做出正確判斷。信息作為負熵，究竟能產生多大的價值呢？余教授分享了二戰時期佐爾格“日本將南下”這條影響戰爭局面的重要信息，體現了微小的負熵可以產生巨大價值。

穩定的編碼具有兩個特征，有效和易辨識。在有限的時間內，如何用最小的成本將有限的信息傳遞出去，是我們需要探討的。余教授通過一個有趣的問題，即如何設計在一天時間內用最少的老鼠找出16瓶藥中的一瓶毒藥，利用二進制轉換，現場展示了編碼的實際應用。

余教授表示，在解決實際場景問題的時候，僅僅依靠數據分析的技術是不夠的，還需要快速熟悉該領域的知識。緊接著，余教授便分享了數據科學在軌道交通基礎設施管理以及社會治理若干典型場景中的應用。

第一個案例是數據驅動的軌道交通基礎設施管理場景探索。我國軌道交通現階段探傷檢測所耗成本較高，且存在一定的人為不可控，磨耗的測量耗時耗力。余教授用數據思維建立了一整套智能探傷系統，扁鵲負責信息采集和現場判斷，仲景對疑難雜癥做出進一步判斷，華佗對大修換軌做出決策支持，目前這套系統已經覆蓋了中國的大西南。中國的高鐵發展迅速，線路也在快速延展，維護的壓力只會越來越大，目前中國在大型探傷車上仍然不能自足，余教授也呼吁更多年輕有為的同學投身進來。

第二個案例是數據驅動社會治理及在市場監督場景探索，涉及市場監督中的食品安全問題。余教授介紹了“互聯網+明廚亮灶”數據思維，針對人、流程、食材監管痛點、風險點設計綜合數據融合。現階段市場監督存在的問題主要包括操作流程數據多且雜，食材溯源難度大，主體責任落實困難，突發狀況處置難以及時。針對這些問題，余教授一一分析了解決思路，即通過AI視頻特征萃取和模式識別實現操作流程自動分析；運用區塊鏈思想、分布式記賬實現食材溯源交叉驗證；運用風險畫像和個性化監管實現風險畫像針對落實；運用趨勢分析，整體風險把控實現監測異動判斷趨勢。這一系統理念可以總結為：變可視為可知，轉報警為預警，替人防為技防。做到智慧監管、協同監管、信用監管，降低成本和提高效率。

此外，余教授以通俗易懂的舉例講解了數據分析中的兩種常見偏差。第一類偏差是幸存者偏差，第二類是選擇性偏差。研究過程中因為樣本的非隨機性而導致結論存在偏差。

講座最后，余教授對本次內容進行了總結。第一，信息的基本作用是消除人們對事物的不確定性，是負熵。第二，數據科學是高效引入負熵、支持決策的一門學科。第三，數據科學的應用很廣，未來很精彩。最后，數據科學上手容易，但也有不少坑，精通的秘訣是保持好奇。

BJTU經管名師講堂系列直播課程聚焦行業熱點，邀請資深教授、業界專家傳播經管智慧與能量，后續會帶來更多前沿觀點與大師分享。