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        彭春，北京交通大學經濟管理學院物流管理系副主任、副教授，畢業于北京理工大學管理科學與工程專業。2022年底獲得北京交通大學青年英才培育計劃支持加盟經濟管理學院，此前在加拿大蒙特利爾大學商學院從事博士后研究工作。他長期致力于機器學習、不確定性數據驅動決策優化方法的發展及其在不同場景下的數智化物流與供應鏈運營管理問題的應用。

研究興趣主要包括（但不限于）

1）不確定環境下大數據驅動的決策優化方法（隨機/魯棒優化、集成機器學習與運籌優化、Contextual Optimization等）

2）智慧物流運營管理（低空物流、智慧物流、最后一公里配送、韌性供應鏈網絡設計、綠色低碳物流等）

3）應急物流運營管理（設施選址、物資分配、無人機/車輛路徑優化等）

4）遠程醫療運作管理（資源分配、調度、排序等）

近年來，以第一作者或通訊作者在Operations Research、Transportation Science、EJOR、Omega、系統工程理論與實踐等管理科學與運籌領域國內外頂級期刊發表多篇學術論文，目前主持國家自然科學基金面上項目一項，并參與了國家自然科學基金重點（2項）、面上項目（3項）和多項橫向課題，同時多次受邀作為OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、TRB、系統工程理論與實踐等國內外主流期刊的審稿人。此外，指導的學生多次獲得校級優秀畢業設計、北京市優秀畢業設計、國家級大創以及各類學科競賽一等獎等榮譽。

歡迎具有一定的數理基礎、編程能力、英文讀寫能力，對數據驅動決策，或不同場景下的物流與供應鏈管理問題，或運籌優化與機器學習等方向感興趣，且勤奮樂觀（最最重要！！！）的同學，聯系指導本科畢設、攻讀研究生或者其它科研活動，發電子郵件到chunpeng@bjtu.edu.cn，相互交流學習！

興趣是最好的老師，勤奮是解決問題的前提和關鍵，熱愛是源源不斷的動力。