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        彭春，北京交通大學經濟管理學院物流管理系副主任、副教授，博士畢業于北京理工大學管理科學與工程專業。2022年底獲得北京交通大學青年英才培育計劃支持加盟經濟管理學院，此前在加拿大蒙特利爾大學商學院從事博士后研究工作。他長期致力于機器學習和運籌優化方法的發展及其在不同場景下的物流與供應鏈運營管理問題的應用。他的研究興趣主要包括數據驅動決策方法（隨機/魯棒優化、集成機器學習與運籌優化（Integrated machine learning with optimization ）），以及在智慧城市物流運營管理、應急物流運營管理、綠色韌性供應鏈網絡設計和遠程醫療運作管理領域應用的研究。

近年來，以第一作者或通訊作者在Operations Research、Transportation Science、EJOR、系統工程理論與實踐等管理科學與運籌領域國內外頂級期刊發表多篇學術論文，目前主持國家自然科學基金面上項目一項，并參與了國家自然科學基金重點（2項）、面上項目（3項）和多項橫向課題，同時多次受邀作為OR、M&SOM、INFORMS JOC、TS、EJOR、TRB、系統工程理論與實踐等國內外主流期刊的審稿人。

歡迎具有較好的數理基礎、編程能力、英文讀寫能力，對大數據驅動決策，或不同場景下的物流與供應鏈管理問題，或運籌優化與機器學習等方向有一定的研究興趣，且勤奮、樂觀、開朗的同學，聯系指導本科畢設、攻讀研究生或者其他科研相關的學術活動（發電子郵件到chunpeng@bjtu.edu.cn）。