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新時代物流沙龍第58期“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”成功舉辦
2024-11-20 15:17 信息來源:經(jīng)管學(xué)院 1345

2024年11月14日上午,北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院第58期新時代物流沙龍在思源東樓611成功召開。本次沙龍邀請了清華大學(xué)工業(yè)工程系的劉俊驛副教授,主題為“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”。物流管理系李岳博士主持了本次沙龍。物流管理系周建勤教授、華國偉教授、焦雯教授、趙翠副教授、楊旭峰副教授、雷達洲副教授、李琳博士等師生三十余人參與了講座。

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在本次沙龍中,劉教授針對具有隱含決策依賴不確定性的隨機規(guī)劃問題探討了一種新的自適應(yīng)采樣方法。這類問題中的隨機變量遵循非參數(shù)回歸模型,并伴有異方差誤差。為了克服計算復(fù)雜性,劉教授介紹一種自適應(yīng)采樣的替代方法將仿真與統(tǒng)計估計相結(jié)合,實現(xiàn)了仿真過程與算法過程的自適應(yīng)引導(dǎo)。該方法的核心優(yōu)勢是能夠根據(jù)算法的進展動態(tài)調(diào)整仿真策略,從而更有效地控制采樣誤差、增強算法的穩(wěn)定性。劉教授進一步分享了數(shù)值實驗結(jié)果,證明了該方法在實際場景中的應(yīng)用。報告后的討論環(huán)節(jié),劉教授針對師生們提出的關(guān)于研究方法和成果的多個問題進行了詳細解答。

劉俊驛,清華大學(xué)工業(yè)工程系準(zhǔn)聘副教授。2019年于美國南加州大學(xué)獲得工業(yè)于系統(tǒng)工程博士學(xué)位,2015年于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)院獲得統(tǒng)計專業(yè)學(xué)士學(xué)位。2021年入職清華大學(xué)之前在美國工程院院士Prof. Jong-Shi Pang課題組從事博士后研究工作。2023年獲批國家級青年人才項目。目前研究方向為隨機優(yōu)化,側(cè)重隨機優(yōu)化與統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)的交叉研究。以第一作者身份在Operations Research, Mathematics of Operations Research, SIAM Journal on Optimization 等國際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇文章。


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