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2024年11月14日上午,北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院第58期新時(shí)代物流沙龍?jiān)谒荚礀|樓611成功召開(kāi)。本次沙龍邀請(qǐng)了清華大學(xué)工業(yè)工程系的劉俊驛副教授,主題為“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”。物流管理系李岳博士主持了本次沙龍。物流管理系周建勤教授、華國(guó)偉教授、焦雯教授、趙翠副教授、楊旭峰副教授、雷達(dá)洲副教授、李琳博士等師生三十余人參與了講座。
在本次沙龍中,劉教授針對(duì)具有隱含決策依賴不確定性的隨機(jī)規(guī)劃問(wèn)題探討了一種新的自適應(yīng)采樣方法。這類問(wèn)題中的隨機(jī)變量遵循非參數(shù)回歸模型,并伴有異方差誤差。為了克服計(jì)算復(fù)雜性,劉教授介紹一種自適應(yīng)采樣的替代方法將仿真與統(tǒng)計(jì)估計(jì)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了仿真過(guò)程與算法過(guò)程的自適應(yīng)引導(dǎo)。該方法的核心優(yōu)勢(shì)是能夠根據(jù)算法的進(jìn)展動(dòng)態(tài)調(diào)整仿真策略,從而更有效地控制采樣誤差、增強(qiáng)算法的穩(wěn)定性。劉教授進(jìn)一步分享了數(shù)值實(shí)驗(yàn)結(jié)果,證明了該方法在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。報(bào)告后的討論環(huán)節(jié),劉教授針對(duì)師生們提出的關(guān)于研究方法和成果的多個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了詳細(xì)解答。
劉俊驛,清華大學(xué)工業(yè)工程系準(zhǔn)聘副教授。2019年于美國(guó)南加州大學(xué)獲得工業(yè)于系統(tǒng)工程博士學(xué)位,2015年于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)少年班學(xué)院獲得統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)士學(xué)位。2021年入職清華大學(xué)之前在美國(guó)工程院院士Prof. Jong-Shi Pang課題組從事博士后研究工作。2023年獲批國(guó)家級(jí)青年人才項(xiàng)目。目前研究方向?yàn)殡S機(jī)優(yōu)化,側(cè)重隨機(jī)優(yōu)化與統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)的交叉研究。以第一作者身份在Operations Research, Mathematics of Operations Research, SIAM Journal on Optimization 等國(guó)際學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表多篇文章。