国产AV无码专区亚洲AV琪琪,国产免费牲交视频免费下载,亚洲精品综合在线影院,337p日本欧洲亚洲大胆

      2023年3月16日，人民郵電報(bào)發(fā)表北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心（ICIR）自媒體平臺(tái)——交大評(píng)論特約文章，題為《筑牢人工智能三大基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，迎接全球第四次科技革命浪潮》。

      以下為刊登在人民郵電報(bào)上的評(píng)論文章全文（轉(zhuǎn)載自人民郵電報(bào)）。

      筑牢人工智能三大基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，迎接全球第四次科技革命浪潮

      加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的迫切要求，是建設(shè)世界科技強(qiáng)國的必由之路。北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心（ICIR）研究認(rèn)為，目前我們正處于新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要換檔期，從源頭和底層解決關(guān)鍵技術(shù)問題，成為我們應(yīng)對(duì)國際科技競爭、推動(dòng)構(gòu)建新發(fā)展格局、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的迫切需要。縱觀近300年來工業(yè)發(fā)展歷史，人類社會(huì)已經(jīng)歷了蒸汽化、電氣化、信息化三次重大科技革命，大大提高了人的體力效率，極大地解放了生產(chǎn)力，現(xiàn)在正處于以提高人的腦力效率為目標(biāo)、以生成式人工智能為牽引的第四次工業(yè)革命時(shí)期，我們要筑牢生成式人工智能堅(jiān)實(shí)地基，在第四次科技革命浪潮中實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)。

      一、以ChatGPT為代表的生成式人工智能，開啟了全球第四次科技革命浪潮

      第一次科技革命—機(jī)械化。第一次科技革命發(fā)端于18世紀(jì)后期的英國，以蒸汽機(jī)的發(fā)明和在廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，生產(chǎn)工具發(fā)生了由手工形態(tài)向機(jī)器形態(tài)的質(zhì)變，使人們從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來，人類社會(huì)開始走向機(jī)械化時(shí)代。

      第二次科技革命—電氣化。第二次科技革命發(fā)端于19世紀(jì)的德國和美國，以電動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明并在各行各業(yè)廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，加速促進(jìn)了汽車和飛機(jī)等新型交通工具的誕生，人類社會(huì)進(jìn)入電氣化時(shí)代。

      第三次科技革命—信息化。第三次科技革命發(fā)端于20世紀(jì)的美國，電子技術(shù)、微電子技術(shù)、原子能技術(shù)、信息技術(shù)、光學(xué)技術(shù)等相關(guān)技術(shù)不斷進(jìn)步，半導(dǎo)體晶體管、集成電路、激光、光纖、電磁波等技術(shù)產(chǎn)品快速迭代，各行各業(yè)的信息化應(yīng)用不斷深化，人類社會(huì)進(jìn)入信息化時(shí)代。

      第四次科技革命—智能化。隨著ChatGPT的出現(xiàn)，意味著一種可以逐步“解放大腦”的智能型生產(chǎn)工具已經(jīng)出現(xiàn)，將有助于將人類從過去繁重的體力勞動(dòng)和重復(fù)性的腦力勞動(dòng)中解放出來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能將引領(lǐng)人類社會(huì)第四次科技革命，成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的新引擎。

      二、我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨三方面“卡脖子”基礎(chǔ)環(huán)節(jié)

      生成式人工智能架構(gòu)由算力層、平臺(tái)層、算法層和應(yīng)用層四層架構(gòu)組成。其中，算力層主要指人工智能芯片，平臺(tái)層主要包括數(shù)據(jù)平臺(tái)和訓(xùn)練平臺(tái)等，算法層主要包括自然語言處理（NLP）、計(jì)算機(jī)視覺（CV）、音視頻、多模態(tài)等各種大模型和算法，應(yīng)用層則是面向各種應(yīng)用場景的人工智能專業(yè)服務(wù)，如智能客服、聊天機(jī)器人、數(shù)字人、AI作畫、搜索引擎等。我國人工智能產(chǎn)業(yè)除在應(yīng)用層有一定的差異化競爭優(yōu)勢外，在算力層、平臺(tái)層和算法層等方面，都存在受制于人的“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。

      1.  算力層—人工智能芯片

      人工智能芯片是一種專門處理人工智能計(jì)算、應(yīng)用等任務(wù)的芯片，主要包括GPU、FPGA 、ASIC等不同形態(tài)。人工智能模型訓(xùn)練對(duì)算力的需求巨大，曾在2016擊敗圍棋九段高手李世石的“阿爾法狗”用了1202個(gè)CPU、176個(gè)GPU，約有800多萬核并行計(jì)算。而目前爆火的ChatGPT模型訓(xùn)練算力至少需要上萬顆英偉達(dá) GPU A100。

英偉達(dá)是全球人工智能芯片GPU的領(lǐng)導(dǎo)廠商，其產(chǎn)品占全球GPU市場份額高達(dá)70%，獨(dú)立顯卡領(lǐng)域市場份額更是高達(dá)86%。英偉達(dá)的GPUA100、 H100，以及Thor自動(dòng)駕駛芯片等，均處于全球絕對(duì)領(lǐng)先地位。而我國龍芯、景嘉微、華為海思、摩爾線程、璧仞科技、天數(shù)智芯等國產(chǎn)公司的人工智能芯片還落后很多，如景嘉微JM9231浮點(diǎn)性能只有8TFLOPS，是英偉達(dá)2000TFLOPS的Thor自動(dòng)駕駛芯片的1/250。此外，我國人工智能芯片在EDA設(shè)計(jì)工具、光刻膠等半導(dǎo)體材料、光刻機(jī)等半導(dǎo)體設(shè)備，以及先進(jìn)制程芯片加工制造等方面，受到的制約更多。

      2.  平臺(tái)層—云計(jì)算平臺(tái)

      龐大的大數(shù)據(jù)樣本和卓越的算力平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施也是人工智能大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)。OpenAI直到2019年微軟介入后，才開始全力利用微軟的大數(shù)據(jù)和大算力Aruze云平臺(tái)訓(xùn)練大模型。在大數(shù)據(jù)方面，GPT-2用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集共有約40G、800萬篇源自Reddit上高贊的文章；GPT-3模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集超過45TB；而 ChatGPT的編程能力源自微軟收購的 Github開源社區(qū)。在大算力方面，GPT-3.5微軟高帶寬集群Azure AI超算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，總算力達(dá)3640PF-days，即每秒一千萬億次計(jì)算，運(yùn)行3640天。

微軟Azure和谷歌GCP等云平臺(tái)具有數(shù)據(jù)量大質(zhì)高、算力穩(wěn)定強(qiáng)大的共同特點(diǎn)，成為全球生成式人工智能訓(xùn)練的主要平臺(tái)，如OpenAI、Meta、Hugging Face等世界領(lǐng)先的人工智能公司都選擇微軟Azure開展模型訓(xùn)練。我國的阿里云、騰訊云、華為云等在數(shù)據(jù)的覆蓋面和數(shù)據(jù)質(zhì)量方面差距較大，天翼云、移動(dòng)云、聯(lián)通云等運(yùn)營商云在算力技術(shù)方面差距較大。適合于大模型訓(xùn)練的云平臺(tái)也成為制約我國人工智能發(fā)展的主要瓶頸。

      3.算法層—核心基礎(chǔ)算法

      人工智能算法包括基礎(chǔ)算法和應(yīng)用算法兩種類型。目前幾乎全部的基礎(chǔ)算法模型都由斯坦福、哈佛、OpenAI、Meta、Hugging Face等美國機(jī)構(gòu)提出，應(yīng)用算法則幾乎完全開源，并且美國各大公司是人工智能開源代碼的主要貢獻(xiàn)者，對(duì)開源社區(qū)有絕對(duì)控制權(quán)。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)幾乎完全依靠全球開源代碼和算法發(fā)展起來，缺乏自己的底層代碼和核心算法等做支撐，存在兩方面的突出問題：一是專業(yè)性和針對(duì)性不夠。由于訓(xùn)練框架固定、算法限制，很難達(dá)到用戶期望的結(jié)果，而且難以修改、完善、優(yōu)化算法；二是不掌握核心算法，被“卡脖子”的風(fēng)險(xiǎn)很大。開源代碼已不再具有中立性，已經(jīng)成為國與國競爭的經(jīng)濟(jì)武器，沒有自已的底層核心算法，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是不安全的。

      三、筑牢基礎(chǔ)，在第四次科技革命中實(shí)現(xiàn)高水平自立自強(qiáng)

      1.  充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，聚全社會(huì)之力突破人工智能芯片

      先進(jìn)的人工智能芯片是生成式人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，也是美國限制我國高科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域。我們要拋棄一切幻想，充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，充分調(diào)動(dòng)國內(nèi)外、全社會(huì)一切資源，充分利用財(cái)政、稅收、人才、資金、市場等所有手段，充分發(fā)揚(yáng)“兩彈一星”精神、航天精神、新時(shí)代北斗精神，聚焦關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)人工智能芯片的突破，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

      2.  加快體制機(jī)制創(chuàng)新，引導(dǎo)云平臺(tái)企業(yè)混改重組

      我國現(xiàn)有云平臺(tái)性能、質(zhì)量和服務(wù)水平距離人工智能大模型訓(xùn)練還有很大差距。一方面，國家有關(guān)部門要加大引導(dǎo)不同類型云平臺(tái)企業(yè)的重組力度，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)；另一方面，要鼓勵(lì)政企用戶多使用公有云，在大量用戶使用基礎(chǔ)上，提升云平臺(tái)的服務(wù)能力和水平。

      3.加大對(duì)基礎(chǔ)算法研究支持力度，鼓勵(lì)更多數(shù)學(xué)家參與人工智能研究

      我國人工智能產(chǎn)業(yè)界應(yīng)更加重視對(duì)基礎(chǔ)算法的研究。一是重新組建的科技部應(yīng)將基礎(chǔ)算法研究列為其重大突破方向，加大研究支持力度；二是工信部、農(nóng)業(yè)部、國家發(fā)改委等部門應(yīng)制定針對(duì)性的專門政策，開展人工智能項(xiàng)目研究時(shí)必須吸收一定比例的數(shù)學(xué)家加入；三是更多的數(shù)學(xué)家要主動(dòng)積極投身人工智能研究中，將邏輯、思維等新的數(shù)學(xué)技術(shù)融入算法模型。

      “交大評(píng)論”公眾號(hào)由北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國際研究中心（ICIR）主辦。全面關(guān)注全球政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展熱點(diǎn)問題，重點(diǎn)聚焦以網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)為核心的全球戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)，每周一期，周日定期更新。