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      2022年3月7日下午，美國休斯頓大學(xué)鮑爾商學(xué)院決策和信息科學(xué)鮑爾講席教授譚寅亮應(yīng)邀做客北京交通大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院時空經(jīng)濟沙龍，為我院師生帶來了一場主題為“When to Play Your Advertisement? Optimal Insertion Policy of Behavioral Advertisement”的線上報告。我院70余名師生參加了本次沙龍。報告由曹志剛教授主持。

      數(shù)字廣告提供了全方位的時間和內(nèi)容定制行為?，F(xiàn)有展示廣告的研究主要集中在廣告的內(nèi)容上；譚寅亮教授與合作者的研究重點是優(yōu)化展示廣告的時機。在實踐中，用戶在處理新信息時會不斷調(diào)整他們對內(nèi)容的參與度。隨著情緒追蹤和可穿戴技術(shù)的發(fā)展，平臺可以實時監(jiān)測用戶的參與度。通過布朗運動對用戶的持續(xù)參與過程進行模擬，譚寅亮教授與合作者提出的關(guān)于行為廣告時機的最優(yōu)策略是基于具有觸發(fā)閾值和目標水平的閾值策略。具體來說，平臺應(yīng)該在用戶的參與度達到觸發(fā)閾值時插入廣告，廣告的長度應(yīng)該讓用戶的參與度降到目標水平。類似我們熟悉的“價格歧視”，譚寅亮教授與合作者提出的方法允許平臺根據(jù)個人用戶的行為對廣告的時間和長度進行“歧視性”定制，從而實現(xiàn)收益最大化。最后，通過與實際流行的廣告策略（即前貼片廣告、插播廣告和兩者的混合）進行比較，量化了本研究提出的策略的好處。結(jié)果表明，在廣泛的設(shè)置下，他們所提出的策略不僅顯著提高了平臺的盈利能力，而且還提高了消費者觀看廣告的完成率。最后的問答環(huán)節(jié)，師生們積極參與，踴躍發(fā)言，本次沙龍在熱烈的討論中迎來尾聲。

      譚寅亮，美國休斯頓大學(xué)鮑爾商學(xué)院決策和信息科學(xué)終身教授，鮑爾講席教授，供應(yīng)鏈管理方向系主任，商業(yè)博士項目執(zhí)行主管。此前他在美國杜蘭大學(xué)弗里曼商學(xué)院管理科學(xué)方向擔(dān)任助理教授，戈德林國際教育中心行政主任，并獲得終身教授與講席教授職位。譚寅亮博士畢業(yè)于美國佛羅里達大學(xué)沃靈頓商學(xué)院，學(xué)習(xí)運營管理及信息系統(tǒng)。他擁有豐富的商業(yè)分析方面的教學(xué)經(jīng)驗，獲得過弗里曼商學(xué)院年度最佳教師獎。其研究興趣主要集中在科技管理與創(chuàng)新，電子產(chǎn)品定價，以及人工智能領(lǐng)域。他在國際頂級期刊Management Science, MIS Quarterly, Information Systems Research, Production and Operations Management， Decision Science 等多次發(fā)表論文，并獲得過國際決策科學(xué)年會的最佳論文獎。譚博士現(xiàn)在擔(dān)任Production and Operations Management （國際頂級期刊）的資深編輯以及Decision Science的副編輯。他于2019年被評為世界最佳40名40歲以下的商學(xué)院教授,也是杜蘭大學(xué)歷史上第一個獲此殊榮的教授。