3869
2022年9月7日北京時間18：40至21:00，北京交通大學-英國利茲大學交通研究所2022年交通系列講座舉行開幕式并成功舉辦第一場及第二場講座。該系列講座共包括八場專題講座，由北京交通大學經濟管理學院主辦，由北京交通大學交通系統科學與工程研究院、北京交通大學環境學院協辦，通過Zoom在線會議特邀利茲大學交通研究所知名學者分享交通運輸領域的前沿研究，同時邀請國內外交通研究專家進行深度點評，展開中外交通學者線上面對面學術對話。
北京交通大學—英國利茲大學交通研究所
2022年交通系列講座開啟
2022年交通系列講座的開幕式由北京交通大學王雅璨教授主持，由北京交通大學經濟管理學院副院長尚小溥致歡迎辭。尚小溥院長首先對與會嘉賓表達了誠摯的謝意，進而介紹了北京交通大學經濟管理學院在運輸經濟學領域的成就、北交大與利茲大學聯合舉辦的學位合作項目，并表示未來兩校在交通研究領域將有更深入的聯系。
北京交通大學經濟管理學院副院長尚小溥致辭
隨后，利茲大學交通研究所主任Simon Shepherd教授進行了致辭演說。Simon Shepherd教授也對與會者參會表示了感謝，之后同樣提到了兩所大學之間已有的交流項目，例如雙碩士、雙博士項目。他指出，兩校的合作對未來的學術發展具有重要意義。
利茲大學交通研究所主任Simon Shepherd教授致辭
接下來，本次會議進入到精彩的專題講座環節。其中，第一場專題講座由來自利茲大學交通研究所的Haibo Chen教授作題為“Reducing Exhaust and Non-exhaust Emissions: the MODALES Approach”的學術報告，特邀長安大學邱兆文教授、北京交通大學宋國華教授為點評嘉賓；第二場專題講座由信息與技術專家Susan Grant-Muller教授作題為“Understanding Transport-Health Interactions: What Role can New Data, Technologies and Integrated Modelling Play?”的學術報告，特邀北京航空航天大學馬曉磊教授、北京交通大學徐猛教授為點評嘉賓。
第一場專題講座的演講嘉賓Haibo Chen教授是利茲大學交通研究所的全職教授，在智能交通系統、綠色車輛和環境等領域擁有超過25年的研究經驗。他的大部分研究涉及開發能夠減少擁堵和環境影響的智能交通管理措施。近年來，Haibo Chen教授獲得了超過500萬歐元的研究經費，參與了多個歐盟研究項目，總金額超過6000萬歐元。他的研究領域包括清潔交通、低排放、互聯交通和自動駕駛車輛等。此外，Haibo Chen教授還是空間建模和動力學的研究組長、互聯和共享交通的研究主題負責人。
在本次講座中，Haibo Chen教授以“Reducing Exhaust and Non-exhaust Emissions: the MODALES Approach”為題進行了學術分享。該研究基于歐盟資助的MODALES項目，該項目關注道路交通對當地空氣質量的影響，鼓勵采用低排放的駕駛行為和改裝選擇，以減少交通對空氣帶來的污染；研究重點是對汽車行駛過程中產生的動力傳動系排放、制動磨損排放、輪胎磨損排放這三種排放源進行監測、建模和模擬等。在監測方面，通過測試、測量手段對現實生活或實驗室駕駛行為產生的三種排放源進行監測；在建模方面，通過構建物理模型、仿真模擬、數學模型等方式對三種排放物進行研究；在改裝方面，應用相關技術（如利用SCR（Seletive Catalytic Reduction）、ACCT（Ammonia Creation & Conversion Technology）等）來減少空氣污染物排放；在教育方面，開發一個輔助駕駛APP來增設駕駛行為教育課程，以改善駕駛員行為。研究結果發現，改裝措施在減少污染物排放方面最有效，其中ACCT技術減排的效果好于SCR技術；同時，教育和訓練課程則有利于提高駕駛員的環境保護意識，但其效果尚需進一步檢驗。
利茲大學交通研究所Haibo Chen教授分享最新研究成果
在第一場專題講座中擔任點評嘉賓的長安大學邱兆文教授、北京交通大學宋國華教授依次對Haibo Chen教授的學術報告進行了點評。邱兆文教授認為Haibo Chen教授的研究對現實中減少交通排放帶來了有益啟迪。邱兆文教授進一步建議，可以考慮更多的污染因素，例如分析電動汽車整個產業鏈的環境污染；也可以將包括噪音、道路灰塵等在內的非排放污染物納入分析框架。最后，邱兆文教授指出，探討車輛制造技術水平和廢氣排放之間的關系也非常重要。
長安大學邱兆文教授精彩點評
北京交通大學宋國華教授精彩點評
宋國華教授與Haibo Chen教授重點探討了污染物排放數據的監測問題，他認為兩個人的研究有很多相同點。宋國華教授展示了自己也采用了相似的測試手段來監測污染排放物，并且構建了專門模型使用大數據進行模擬。Haibo Chen教授表示，應該將已有的關于污染物排放的研究及時傳遞給公眾，讓人們意識到駕駛可能產生的空氣污染問題，提升環保意識。
在第一場講座中，Haibo Chen教授緊緊圍繞“Reducing Exhaust and Non-exhaust Emissions: the MODALES Approach”這一主題，以MODALES項目為依托，從監測、模擬、改裝、教育四個方面來研究汽車駕駛過程中所產生的三大污染物，致力于找到最有效的減排方式。這些研究視角多樣、方法嚴謹，對現實中減少交通污染物排放有很大的啟迪，令參會者受益匪淺。兩位特邀點評人邱兆文教授、宋國華教授則在總結該研究的主要內容、結論和貢獻之后，分別給出可進一步改進的研究方向及相關思路，拓寬了參會者的思考廣度。其他與會嘉賓與參會人也在Zoom問答平臺上進行了積極的提問與討論。
緊接著Haibo Chen教授專題講座的，是聚焦交通與健康互動的第二場專題講座。該講座報告人Susan Grant-Muller教授是利茲大學交通研究所的技術和信息學教授，也是Alan Turing Institute研究所的研究員。她領導了一個研究大規模數據分析和新形式的技術數據在制定可持續交通政策中發揮何種作用的研究項目。Susan Grant-Muller教授也是一名統計學家，研究領域涉及智能交通系統領域，近年來，該領域還關注新興數據形式的使用、社交媒體、流動性分析和網絡技術在交通領域的作用。她目前的興趣是了解信息和通信技術對交通基礎設施的廣泛影響（如健康、能源和碳影響）、管理微觀用戶數據、以及探究行為導向需求管理的激勵措施。
Susan Grant-Muller教授本次的演講共分三部分。首先，Susan Grant-Muller教授指出，交通不僅是社會經濟發展的基礎，同時也與個人的健康福祉息息相關。交通與健康在環境污染、體育活動、安全、疾病傳播、心理健康乃至幸福感等特定方面相互作用，但是二者在一個更寬泛的運輸系統內存在復雜的矛盾與權衡關系。Susan Grant-Muller教授作圖說明了不同的模型方法、以及新數據的出現如何為多部門建模提供新機遇。其次，Susan Grant-Muller教授介紹了用于研究交通-健康互動的系統動力模型，該模型結合了定性系統思想，可以捕獲行為并理解復雜系統如何隨時間變化。Susan Grant-Muller教授給出了精致的因果關系圖，展示交通與健康如何通過環境污染、道路安全和出行活動三條不同路徑相互影響，同時也直觀地展現了每條路徑的相關關系；更為復雜的交通-健康合成因果關系圖則說明了新數據在理解交通與健康二者關系中的重要作用。最后，Susan Grant-Muller教授介紹了兩個應用新數據研究交通與健康互動的研究案例，其中，一個研究團隊使用在英國紐卡斯爾實施的監測技術收集用戶行為數據，觀測到鼓勵用戶減少開車的獎勵點數確實使得用戶更多地采取自行車、步行等出行方式；另一個研究團隊則以新冠疫情為背景，研究了封城和每日病例變化對人們出行模式和目的的影響。
利茲大學交通研究所Susan Grant-Muller教授分享最新研究成果
在第二場專題講座中，Susan Grant-Muller教授緊緊圍繞交通與健康的復雜互動進行動力系統建模，深入地闡釋了二者互動的機理，并在此基礎上，引入了以新一代信息技術為基礎的新數據在復雜交通領域的實際應用，為與會者拓寬了交通研究與實踐的視野。
2022年交通系列講座開幕式的圓滿召開為之后八場致力于中外交流與學術對話的交通專題講座拉開了序幕，也為北京交通大學與利茲大學交通研究所的進一步合作提供了有效的渠道。隨后成功舉辦的第一場與第二場交通專題講座則聚焦低碳減排、交通健康互動、交通大數據應用等為與會的中外學者、研究人員、高校師生提供了精彩的思想、嚴謹的研究范式、有益的研究成果與深刻的洞見，既豐富了中外交通運輸理論與實踐的研究，也為當前我國實施交通強國戰略提供了有益的學術助力。
北京交通大學第九屆創新產業論壇召開