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時空經濟沙龍第44期:“Bitcoin: Predictability and Profitability Application of Machine Learning on Industrial Profitability Prediction”成功舉辦
2018-10-29 14:42 信息來源:經管學院 62104
      2018年10月25日下午,美國丹佛大學教授Jack Strauss應邀做客我院第44期時空經濟沙龍,為大家帶來了題為“Bitcoin: Predictability and Profitability Application of Machine Learning on Industrial Profitability Prediction”的學術報告。我院曹志剛、李雪梅、李衛東、李紅昌等教師及碩博士研究生共30余人參加了學術沙龍并進行了充分的交流討論。本次沙龍由金融系葉蜀君教授主持。

      本期沙龍的主題是比特幣的預測性和利潤性分析。在報告中,Jack Strauss教授就人工智能如何用來預測產業利潤問題進行講解,并提出了組合預測方法、機器學習等去預測比特幣和產業利潤問題。在演講過程中,Jack Strauss教授首先提出目前的預測方法特別是機器學習、Lasso等前沿的預測方法,并分析了In-sample、Out-sample分析的特點;隨后,對國內外股市采取MA的方法進行了技術性預測;最后,對人工智能方法在挑選合適的技術模型進行了分析。

      沙龍結束后,Jack Strauss教授及與會師生就模型方法、Random Walk方法等進行了交流。沙龍在熱烈的掌聲中圓滿結束。
      Jack Strauss教授是世界上知名的計量經濟學家,長期從事模型和實證研究工作。