本期沙龍的主題是比特幣的預測性和利潤性分析。在報告中,Jack Strauss教授就人工智能如何用來預測產業利潤問題進行講解,并提出了組合預測方法、機器學習等去預測比特幣和產業利潤問題。在演講過程中,Jack Strauss教授首先提出目前的預測方法特別是機器學習、Lasso等前沿的預測方法,并分析了In-sample、Out-sample分析的特點;隨后,對國內外股市采取MA的方法進行了技術性預測;最后,對人工智能方法在挑選合適的技術模型進行了分析。
沙龍結束后,Jack Strauss教授及與會師生就模型方法、Random Walk方法等進行了交流。沙龍在熱烈的掌聲中圓滿結束。