第二屆北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院物流管理青年學(xué)者學(xué)術(shù)研討會(huì)成功召開(kāi)

2024年12月25日下午2點(diǎn)，思源東樓821會(huì)議室召開(kāi)第二屆北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院物流管理青年學(xué)者學(xué)術(shù)研討會(huì)。此次會(huì)議旨在深化學(xué)術(shù)交流，探索物流管理的新進(jìn)展、趨勢(shì)和前沿，進(jìn)一步促進(jìn)學(xué)術(shù)交流與合作，以推動(dòng)我校物流管理領(lǐng)域的創(chuàng)新與發(fā)展。

本次研討會(huì)由清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院肖勇波教授和清華大學(xué)工業(yè)工程系祁煒副教授作主旨演講，物流管理系11位青年教師也先后介紹了最新的研究成果。此外，物流管理系周建勤教授、張菊亮教授、華國(guó)偉教授、卞文良副教授，經(jīng)濟(jì)系曹志剛教授、鄒正興副教授、馬思宇博士，工程管理系郭文倩博士，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)陳俊霖教授、北京工商大學(xué)龔媛媛博士，以及經(jīng)管學(xué)院50余名在讀博士和碩士參加了研討會(huì)。

物流管理系系主任周建勤教授發(fā)表了熱情的歡迎詞，向到場(chǎng)的兩位杰出學(xué)者及全體與會(huì)師生致以熱烈的問(wèn)候。周教授提到，近年來(lái)隨著青年人才的持續(xù)加入，系內(nèi)的學(xué)術(shù)交流氛圍愈發(fā)濃厚。他強(qiáng)調(diào)，充分利用我系師資力量，推動(dòng)學(xué)術(shù)研究向更高層次發(fā)展，并產(chǎn)出具有國(guó)際影響力的學(xué)術(shù)成果，是本系列研討會(huì)的主要目標(biāo)和宗旨。

研討會(huì)分為兩部分進(jìn)行，分別由物流管理系副主任彭春副教授和李岳博士主持。第一部分中，肖勇波教授首先進(jìn)行了《ESG與運(yùn)營(yíng)管理》的主旨報(bào)告，介紹如何結(jié)合ESG進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理的研究，并介紹了團(tuán)隊(duì)關(guān)于ESG+運(yùn)營(yíng)管理的一系列研究成果，針對(duì)報(bào)童、商家與消費(fèi)者、供應(yīng)鏈上下游等不同場(chǎng)景下分析了ESG偏好對(duì)決策和績(jī)效的影響。

焦雯老師分享了主題為《Revenue Management and Capacity Rationning in the Container Leasing Industry with Dynamic Arrivals》的研究?；诂F(xiàn)實(shí)中租箱公司和顧客長(zhǎng)期合作關(guān)系，利用機(jī)制設(shè)計(jì)的方法進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，探討了資源約束對(duì)不同顧客的分配數(shù)量的影響。當(dāng)顧客具有相同租賃時(shí)間偏好時(shí)，資源約束隨著時(shí)間增加而增加；而顧客具有不同租賃時(shí)間偏好時(shí)，資源約束會(huì)對(duì)上一期低價(jià)值顧客增大約束而對(duì)上一期是高價(jià)值顧客降低約束，同時(shí)租箱公司還會(huì)對(duì)持續(xù)低價(jià)值顧客增加額外的資源約束進(jìn)一步減少所獲得的租箱數(shù)量。

李琳老師分享了主題為《Product Incentives on Green Supply Chain Considering Channel Encroachment》的研究。從宏觀層面來(lái)看，全球變暖和碳減排的緊迫性增加；從微觀層面來(lái)看，消費(fèi)者環(huán)保意識(shí)逐漸增加，對(duì)消費(fèi)行為產(chǎn)生了顯著影響。企業(yè)開(kāi)展可持續(xù)發(fā)展已成為商業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分，而生產(chǎn)綠色產(chǎn)品是企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的直接方式之一?？紤]到生產(chǎn)商生產(chǎn)綠色產(chǎn)品的高成本投入以及零售商提供產(chǎn)品激勵(lì)策略的價(jià)值，該研究探討了零售商不同產(chǎn)品激勵(lì)策略對(duì)制造商所生產(chǎn)產(chǎn)品的綠色化水平以及制造商入侵直銷(xiāo)渠決策的影響。

楊旭峰老師匯報(bào)了題為《Joint Capacity Rationing and Empty Container Reposition for a Container Leasing Company with Several Outlets at Different Ports》的研究。在現(xiàn)實(shí)中，集裝箱租賃公司往往在全球多個(gè)港口設(shè)立了營(yíng)業(yè)點(diǎn)，為顧客提供租箱與還箱業(yè)務(wù)。由于世界各地之間的貿(mào)易往來(lái)不均衡，集裝箱在全球不同港口的流動(dòng)也是不均衡的。為了維持集裝箱數(shù)量的平衡，租賃公司需要采取一定的調(diào)度策略。此外，租賃公司還面臨著資源分配的問(wèn)題，需要決策是否為當(dāng)前到達(dá)的顧客提供集裝箱。該研究分析并求解了上述問(wèn)題，得出最優(yōu)策略，為現(xiàn)實(shí)租賃公司提供管理啟示。

趙翠老師匯報(bào)了題為《Who Should Stimulate Online Reviews: Retailers or Online Platform?》的研究工作?，F(xiàn)實(shí)中，在線評(píng)論對(duì)客戶(hù)購(gòu)買(mǎi)決策具有顯著影響，但自發(fā)評(píng)論的比例較低且往往偏向負(fù)面。為了促進(jìn)評(píng)論，許多在線零售商提供免費(fèi)贈(zèng)品，而平臺(tái)則推出獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃。該研究評(píng)估了平臺(tái)提供的獎(jiǎng)勵(lì)與零售商贈(zèng)品策略在鼓勵(lì)評(píng)論方面的效果，探討了在評(píng)論產(chǎn)生成本的情況下，哪種策略能為供應(yīng)鏈各方帶來(lái)更多利益。通過(guò)博弈論分析和數(shù)值結(jié)果，比較了這兩種策略的表現(xiàn)，并設(shè)計(jì)了一個(gè)評(píng)論貨幣化機(jī)制，旨在優(yōu)化整個(gè)供應(yīng)鏈的收益。

在研討會(huì)第二部分中，祁煒副教授進(jìn)行了題為《Toward Stormwater Resilient Cities: Robust Planning Against Extreme Rainfalls》的主旨報(bào)告，分析了造成城市內(nèi)澇的兩類(lèi)極端降雨，一類(lèi)是短時(shí)間、大雨量，而另一類(lèi)是長(zhǎng)時(shí)間、小雨量，而這兩種降雨類(lèi)型對(duì)排水設(shè)備的要求不同，前者更適合綠色排水設(shè)備，即單位時(shí)間排水量大但是儲(chǔ)水量小，后者更適合灰色排水設(shè)備，特點(diǎn)與前者相反。該研究利用魯棒優(yōu)化的方法對(duì)城市排水設(shè)備的建設(shè)提出了相關(guān)的建議。

彭春老師匯報(bào)了主題為《Robust Concave Utility Maximization over Chance Constraints》的研究，提出一類(lèi)含有機(jī)會(huì)約束的魯棒期望效用最大化問(wèn)題的優(yōu)化框架。與傳統(tǒng)的研究假設(shè)效用函數(shù)精確已知不同，該研究提出了一簇先遞增后遞減的效用函數(shù)，結(jié)合機(jī)會(huì)約束來(lái)刻畫(huà)資源的過(guò)低與過(guò)高利用。采用離散化技術(shù)，轉(zhuǎn)化為易求解處理的凸優(yōu)化問(wèn)題，進(jìn)一步提出了基于行生成的精確求解算法。最后基于裝箱問(wèn)題和報(bào)童問(wèn)題進(jìn)行分析，驗(yàn)證所提出模型和算法的優(yōu)越性。

胡杰老師匯報(bào)了主題為《Procurement with Options under Minimax Regret》的期權(quán)采購(gòu)問(wèn)題研究，即買(mǎi)方試圖從簽訂期權(quán)合同的供應(yīng)商或具有隨機(jī)價(jià)格的現(xiàn)貨市場(chǎng)上采購(gòu)產(chǎn)品，以滿(mǎn)足隨機(jī)需求。在分布不確定的情形下，使用最小最大后悔度模型獲取最優(yōu)期權(quán)組合，并在某些特定條件下分析了模型解的最優(yōu)性條件。這一結(jié)果拓展了文獻(xiàn)中針對(duì)最小最大后悔度模型在一維決策問(wèn)題下的最優(yōu)性條件。同時(shí)，在對(duì)應(yīng)的魯棒情形下，得到了最優(yōu)期權(quán)組合的閉式解，并分析了最小最大后悔度模型與最小最大成本模型的最優(yōu)決策的差異。

雷達(dá)洲老師分享了題為《Why Not Ask Large Language Model? Enhancing Decision Models with Impossible Human Data》的研究，設(shè)計(jì)了一個(gè)基于大語(yǔ)言模型（LLM）的框架，旨在解決決策模型訓(xùn)練中人類(lèi)數(shù)據(jù)有限的難題。此框架能精準(zhǔn)定位決策模型最需的人類(lèi)數(shù)據(jù)點(diǎn)，將其轉(zhuǎn)化為提示向LLM提問(wèn)以獲取決策結(jié)果，進(jìn)而擴(kuò)充數(shù)據(jù)集并重新訓(xùn)練模型。通過(guò)銀行營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)數(shù)據(jù)集等案例實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了該框架在提升決策模型性能方面的有效性，為相關(guān)研究提供了新的方向與方法。

李岳老師分享了主題為《Algorithmic Surveillance and Task Performance》的研究，探討了算法監(jiān)控在汽車(chē)零售流程中對(duì)員工績(jī)效的影響。該研究利用準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，使用雙重差分方法分析算法監(jiān)控對(duì)呼叫中心代理任務(wù)執(zhí)行的影響，考察了員工任務(wù)執(zhí)行績(jī)效的效率和效果。進(jìn)一步針對(duì)員工個(gè)體和門(mén)店特點(diǎn)對(duì)績(jī)效的影響進(jìn)行了異質(zhì)性分析，對(duì)營(yíng)銷(xiāo)流程中使用算法監(jiān)控提供了管理學(xué)啟示。

楊葉飛老師分享了主題為《AI-assisted Telemedicine: A Friend or Foe for Medical Platform》的研究。研究結(jié)果增進(jìn)對(duì)人工智能在遠(yuǎn)程醫(yī)療背景下如何有效地作為免費(fèi)增值服務(wù)運(yùn)作的理解，為醫(yī)療運(yùn)營(yíng)管理文獻(xiàn)做出了貢獻(xiàn)。此外，研究結(jié)論強(qiáng)調(diào)了根據(jù)服務(wù)提供者之間的異質(zhì)性對(duì)人工智能實(shí)施進(jìn)行情境化的重要性，為更好地實(shí)施人工智能助手以提高醫(yī)療平臺(tái)上的運(yùn)營(yíng)效率和患者咨詢(xún)提供了理論基礎(chǔ)。

周建勤老師做最后的總結(jié)，他再次對(duì)兩位杰出學(xué)者的到來(lái)表示感謝，也期待青年學(xué)者能夠勉勵(lì)前行，共同為交大物流管理學(xué)科的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。本次研討會(huì)會(huì)議在熱烈的討論和積極的互動(dòng)中圓滿(mǎn)結(jié)束。