2024年11月14日上午，北京交通大學經濟管理學院第58期新時代物流沙龍在思源東樓611成功召開。本次沙龍邀請了清華大學工業工程系的劉俊驛副教授，主題為“Adaptive Sampling-based Nonconvex and Nonsmooth Approaches for Stochastic Programs with Implicitly Decision-dependent Uncertainty”。物流管理系李岳博士主持了本次沙龍。物流管理系周建勤教授、華國偉教授、焦雯教授、趙翠副教授、楊旭峰副教授、雷達洲副教授、李琳博士等師生三十余人參與了講座。
在本次沙龍中，劉教授針對具有隱含決策依賴不確定性的隨機規劃問題探討了一種新的自適應采樣方法。這類問題中的隨機變量遵循非參數回歸模型，并伴有異方差誤差。為了克服計算復雜性，劉教授介紹一種自適應采樣的替代方法將仿真與統計估計相結合，實現了仿真過程與算法過程的自適應引導。該方法的核心優勢是能夠根據算法的進展動態調整仿真策略，從而更有效地控制采樣誤差、增強算法的穩定性。劉教授進一步分享了數值實驗結果，證明了該方法在實際場景中的應用。報告后的討論環節，劉教授針對師生們提出的關于研究方法和成果的多個問題進行了詳細解答。
劉俊驛，清華大學工業工程系準聘副教授。2019年于美國南加州大學獲得工業于系統工程博士學位，2015年于中國科學技術大學少年班學院獲得統計專業學士學位。2021年入職清華大學之前在美國工程院院士Prof. Jong-Shi Pang課題組從事博士后研究工作。2023年獲批國家級青年人才項目。目前研究方向為隨機優化，側重隨機優化與統計、機器學習的交叉研究。以第一作者身份在Operations Research, Mathematics of Operations Research, SIAM Journal on Optimization 等國際學術期刊上發表多篇文章。
