2024年6月6日上午，北京交通大學經濟管理學院第50期新時代物流沙龍在思源東樓611成功召開。本次沙龍邀請了清華大學的毛小介助理教授，主題為“數據驅動的決策算法與理論：先估計后優化與聯合估計優化”。我院物流管理系李岳博士主持了本次沙龍。沙龍邀請了物流管理系主任周建勤教授、張菊亮教授、彭春副教授、楊葉飛副教授、雷達洲副教授等參與，同時邀請了企業管理系張明玉教授、國家經濟安全研究院華國偉教授、信息管理系夏梅梅副教授、工程管理系雙晴副教授、交通運輸學院劉康琳副教授等多名師生參與。
報告中，毛小介老師介紹了contextual stochastic optimization優化決策問題兩類常見的處理范式：先估計后優化和聯合估計優化，并從算法和理論兩個角度介紹這兩類范式的一些研究成果。在報告的第一部分，毛老師介紹隨機優化森林的聯合估計優化算法，該算法通過直接優化決策問題來構建決策樹，與傳統的預測導向的決策樹及隨機森林算法形成了鮮明對比。在報告的第二部分，毛老師介紹在線性優化問題中發現的若干理論結果：盡管聯合估計優化方法更加直接地處理決策問題，但是其決策悔恨值可能在一些情況下比更加簡單的先估計后優化的方式收斂速度更慢。報告過程中討論氛圍熱烈，毛老師回答了與會人員關于研究方法、研究結果的一系列問題。
毛小介，清華大學經管學院管理科學與工程系助理教授。2016年獲武漢大學數理經濟與數理金融學士學位，2021年獲得美國康奈爾大學統計與數據科學博士學位。主要研究方向為因果推斷、數據驅動的決策理論與方法。相關研究成果發表于Management Science、Operations Research、Journal of Machine Learning Research、NeurIPS、ICML、AISTATS、COLT等國際知名學術期刊和學術會議。現主持國家自然科學基金優秀青年科學基金項目和青年科學基金項目，參與國家自然科學基金重大項目和科技部科技創新2030-重大項目等。
