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新時代物流沙龍第48期“Robust Workforce Management with Crowdsourced Delivery”成功舉辦

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      2023年4月11日上午10點,北京交通大學經管學院新時代物流沙龍第48期在思源東樓611順利舉行。本期沙龍邀請到東北財經大學現代供應鏈管理研究院助理教授程春博士做學術講座,主題為“Robust Workforce Management with Crowdsourced Delivery”。我院華國偉教授、魏文超副教授、黃安強副教授、彭春副教授、李岳博士和交通運輸學院劉康琳副教授等30余名師生參加了本次沙龍,報告由彭春副教授主持。

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      在報告中,程春以擁有合同配送員和臨時配送員的眾包配送平臺為研究背景,探討了如何有效地管理其勞動力,以滿足在不確定情況下的配送需求。該研究的目標是使合同配送員的雇傭成本和臨時配送員的眾包成本最小化,同時考慮到后者的不確定性和行為。由于通過數據驅動的方法來校準這些不確定性的復雜性,研究引入了一個基本的縮減信息模型來估計眾包成本的上限,并引入了一個廣義的縮減信息模型來獲得更嚴格的邊界。接著,研究構建了一個與廣義縮減信息模型相關的魯棒滿意度模型,并表明二進制搜索算法可以通過解決有限數量的凸優化問題來準確求解該模型。接下來,該研究使用Solomon的數據集進行數值實驗,結果表明縮減信息模型為實際配送場景提供了近似。仿真測試進一步證明,魯棒滿意度模型比實證優化模型具有更好的樣本外性能,該模型在歷史情景下使總成本最小化。

      程春論述清晰嚴謹,其研究緊扣實踐,讓聽眾受益匪淺。報告現場氣氛熱烈,報告人對參會老師和同學的積極提問做出了耐心詳細的解答。最后,講座在熱烈的掌聲中圓滿結束。

      程春博士現為東北財經大學現代供應鏈管理研究院助理教授,麻省理工學院和新加坡國立大學訪問學者,博士畢業于加拿大蒙特利爾大學工學院應用數學與工業工程系;主要研究方向為物流系統優化,包含設施選址、車輛路徑及無人機配送優化等。其研究成果以第一作者/通訊作者發表在INFORMS Journal on Computing (UTD-24)、INFORMS Journal on Optimization、Transportation Science、Transportation Research Part B、Transportation Research Part E、Omega和International Journal of Production Economics等管理科學與交通運輸領域頂級期刊,主持國家自然科學基金青年基金項目和遼寧省自然科學基金項目。