時空經(jīng)濟沙龍第98期成功舉辦

      2023年4月1日下午，時空經(jīng)濟沙龍第98期在北京交通大學思源東樓308室舉行。本期沙龍邀請到中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院王曙明教授和劉方副教授。報告由北京交通大學經(jīng)濟管理學院尚小溥副院長主持，我院曹志剛教授、彭春副教授、李岳博士、鄒正興博士等30余人參加。

      第一場報告由王曙明教授主講，題目為“Globalized Distributionally Robust Optimization”。王曙明教授及其合作者提出了全局分布式魯棒模型，將全局魯棒性的概念擴展到不確定概率分布情形。該模型通過設定一個限制性的分布集合，保證集合內(nèi)的所有分布都沒有任何約束違反，并允許在分布集合外的分布中有一定的約束違反，以控制容忍度。研究中還提出了幾種現(xiàn)有參數(shù)不確定性的解釋，并得出了關于該模型的對偶規(guī)劃、影子價格等方面的深刻結論。該模型具有較低的計算復雜度，與傳統(tǒng)的分布魯棒優(yōu)化相當，可以無縫集成到各種優(yōu)化模型中。該論文即將發(fā)表于UTD24期刊INFORMS Journal on Computin。

      第二場報告由劉方副教授主講，題目為“Shall We Only Store Popular Products? Warehouse Assortment Selection for E-Companies”。劉方副教授及其合作者研究了單倉庫的產(chǎn)品庫存問題：如何在基數(shù)約束下選擇商品組合使得訂單成本最小化。該研究建立相應的混合整數(shù)線性規(guī)劃模型，并證明目標函數(shù)是次模的。填充率最大化問題是該模型的特例，研究表明在訂單規(guī)模為2時該問題依然是NP難解的。由此，該研究提出了一種簡單啟發(fā)式算法“邊際選擇索引”(MCI)，用于選擇最受歡迎的產(chǎn)品。通過日日順物流真實數(shù)據(jù)集進行數(shù)值分析，證明MCI算法的平均性能良好，且在需求噪聲存在時更加穩(wěn)健。該論文獲得了2021MSOM數(shù)據(jù)驅(qū)動研究競賽一等獎，這是國內(nèi)首次獲得該競賽一等獎。 

      王曙明，中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院教授、優(yōu)青。主要從事魯棒優(yōu)化、隨機規(guī)劃研究及其在選址、物流與供應鏈管理、健康醫(yī)療管理等領域的應用。研究成果發(fā)表在Production and Operations Management, INFORMS Journal on Computing, Transportation Science, IISE Transactions, Naval Research Logistics等期刊。目前擔任期刊Computers & Operations Research領域主編 (Area Editor)。

      劉方，中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院副教授、海外優(yōu)青。本科畢業(yè)于北京大學，博士畢業(yè)于杜克大學。主要研究興趣：庫存管理，機制設計和可持續(xù)運營等。研究成果發(fā)表在Operations Research、Manufacturing and Service Operations Management、Production and Operations Management等頂級期刊。