時(shí)空經(jīng)濟(jì)沙龍第96期“Model-Free Assortment Pricing with Transaction Data”成功舉辦

      2022年10月31日上午，北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院時(shí)空經(jīng)濟(jì)沙龍第96期通過(guò)騰訊會(huì)議平臺(tái)在線上舉行。本期沙龍邀請(qǐng)到多倫多大學(xué)陳寧遠(yuǎn)博士做學(xué)術(shù)報(bào)告，主題為“Model-Free Assortment Pricing with Transaction Data”。我院王雅璨教授、劉淑利博士、鄒正興博士等150余名師生參加了本次沙龍，報(bào)告由曹志剛教授主持。

      陳寧遠(yuǎn)博士研究了收益管理中的一個(gè)常見問(wèn)題：企業(yè)如何利用交易數(shù)據(jù)進(jìn)行多產(chǎn)品定價(jià)，其中交易數(shù)據(jù)包括歷史顧客從一類產(chǎn)品中選擇哪種產(chǎn)品，以及他們觀察到的歷史價(jià)格是多少。首先，陳寧遠(yuǎn)介紹了多產(chǎn)品定價(jià)的背景和常見處理方法，即先建模、再估計(jì)、最后優(yōu)化。這種方法具有諸多優(yōu)點(diǎn)，如模型容易理解、參數(shù)估計(jì)和優(yōu)化問(wèn)題有好的求解方法等。但可能的局限性是模型設(shè)置可能會(huì)有錯(cuò)誤以及數(shù)據(jù)量少的時(shí)候參數(shù)不容易估計(jì)。陳寧遠(yuǎn)博士與合作者提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新方法，跳過(guò)建模這一步驟，不用估計(jì)顧客對(duì)產(chǎn)品價(jià)值的分布函數(shù)，只假設(shè)購(gòu)買選擇滿足激勵(lì)相容約束。利用激勵(lì)相容約束將每一個(gè)歷史顧客對(duì)產(chǎn)品估值建模為一個(gè)多面體集，并假設(shè)新客戶的產(chǎn)品估值服從此多面體集合所隱含的概率分布函數(shù)，由此考慮企業(yè)在最壞情況下收益最大化的定價(jià)策略。該優(yōu)化問(wèn)題可轉(zhuǎn)化為一個(gè)混合整數(shù)規(guī)劃。隨后，陳寧遠(yuǎn)及其合作者研究單產(chǎn)品情形，并將其結(jié)果與傳統(tǒng)的模型驅(qū)動(dòng)的結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。同時(shí)，針對(duì)混合整數(shù)規(guī)劃求解困難的問(wèn)題，該研究還設(shè)計(jì)了三種計(jì)算復(fù)雜度低且可解釋的近似算法。最后，仿真數(shù)據(jù)和真實(shí)的數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，當(dāng)歷史數(shù)據(jù)規(guī)模有限或者容易受到模型設(shè)定錯(cuò)誤的影響時(shí)，無(wú)模型方法相較傳統(tǒng)基于模型的方法有較大優(yōu)勢(shì)。

      陳寧遠(yuǎn)，多倫多大學(xué)助理教授。2010年獲北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位，2012年和2015年獲哥倫比亞大學(xué)運(yùn)籌學(xué)碩士和博士學(xué)位。研究興趣為收益管理、運(yùn)作管理以及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的議題，聚焦于利用在線學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法做數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。在Management Science、Operations Research、Annals of Statistics、Mathematics of Operations Research、Production and Operations Management、Manufacturing & Service Operations Management等國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文近20篇。