2022年5月10日下午，時空經濟沙龍第95期通過騰訊會議平臺在線上舉行。本期沙龍邀請到了蘇州科技大學程郁琨教授和上海大學紀穎教授。我院70余名師生參加了本次沙龍，報告由我院曹志剛教授主持。
在報告中，程郁琨教授做主題為“ABSNFT: Securitization and Repurchase Scheme for Non-Fungible Tokens Based on Game Theoretical Analysis”的報告。程郁琨首先簡要介紹NFT (Non-Fungible Token,非同質化代幣)的概念以及特點。同比特幣等加密數字貨幣相比，NFT具有不可分割、流動性低、難以共享等特點。故就如何讓NFT市場更加繁榮、交易更加簡便，程郁琨教授以及合作者提出了一個資產支持證券(ABS)解決方案，以解決NFT不可替代性的限制。該方案旨在提高NFT的流動性，并為NFT提供Oracles和Automatic Market Makers (AMMs)。具體過程包括分割、交易、重塑三個過程，并且在交易階段，參與人報價和交易都可以用博弈模型來構建。博弈分析結果顯示：如果參與人都報出內心真實估價，交易完成后參與人效用之和大于等于0；而如交易過程一直進行下去，無法停止，參與人效用之和小于0。討論環節，國內博弈論和金融科技領域著名專家袁先智教授以及其他在場師生與程郁琨就研究有關的市場風險、信用風險等話題進行了熱烈討論。
紀穎教授做主題為“A robust minimum-cost consensus model with uncertain aggregation weights based on data-driven method”的報告。紀穎首先介紹魯棒優化的發展歷程、分類以及傳統的解決方法。并以簡單的例子進一步介紹由于認知偏差的存在，在聚合過程中難以準確獲得決策者的權重，導致最優決策波動較大。因此，研究建立了一個由不確定權重誘導的數據驅動魯棒成本共識模型，以應對不確定性在聚合過程中的不利影響。模型的中心思想是用核密度估計不確定算子的聚合密度。基于數據同傳統方法相比，研究給出的模型在應對不確定性在聚合過程中的不利影響問題中具有良好作用。最后結合現實給出政策建議。在場師生與紀穎進行了熱烈討論，大家受益匪淺，本期報告圓滿結束。
程郁琨，蘇州科技大學教授。IEEE Open Journal of Computer Society和運籌學學報等期刊編委，中國運籌學會副秘書長;中國運籌學會博弈論分會理事、副秘書長:中國運籌學會數學規劃分會青年理事;中國工業與應用數學區塊鏈專委會委員、副秘書長。主要研究信息經濟學、算法博弈論區塊鏈技術與應用等。主持國家科學技術學術著作出版基金1項、國家自然科學基金項目3項。在IJCAI、AAMAS、ICDCSWIME、FCTCS等國際主流期刊和頂級會議上發表論文50余篇。獲2020年江蘇省高校“青藍工程”中青年學術帶頭人、2019年江蘇省高校“青藍工程”優秀青年骨干教師等。
紀穎，上海大學管理學院教授(破格)、博士生導師，上海市青年東方學者，新加坡國立大學商學院研究員，原哈爾濱工業大學副教授，原上海理工大學信息管理與信息系統學科負責人，上海市教育系統女優秀青年教師聯誼會副秘書長，近年來以第一作者或通訊作者發表SCI或SSCI國際期刊論文40余篇，其中包括EJOR，FGCS，IEEE TII,JOTA,INFORM FUSION等國際知名期刊，主持國家自然科學基金三項，參與國家自然科學基金重點項目一項，參與工信部重大課題一項。
