時(shí)空經(jīng)濟(jì)沙龍第79期“Simulation Optimizaion: Smart Decision for Complex Systems”成功舉辦

      2020年11月19日下午，北京大學(xué)光華管理學(xué)院助理教授彭一杰應(yīng)邀到我院做時(shí)空經(jīng)濟(jì)沙龍講座，為我院師生帶來了一場(chǎng)精彩的報(bào)告。該報(bào)告的主題為“Simulation Optimizaion: Smart Decision for Complex Systems”。經(jīng)管學(xué)院李夢(mèng)、鄒正興等三十余名師生參加了本次沙龍。報(bào)告由曹志剛教授主持。

      仿真優(yōu)化是運(yùn)籌學(xué)中的一個(gè)經(jīng)典研究領(lǐng)域。仿真技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于可以對(duì)一般的復(fù)雜系統(tǒng)做高置信度建模，因此受到學(xué)界與業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著我國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的推進(jìn)與參與國際競爭程度加深，企業(yè)對(duì)管理精益化程度的要求不斷提高，仿真技術(shù)在管理中的重要性日益顯現(xiàn)。復(fù)雜管理系統(tǒng)中常包含動(dòng)態(tài)性，仿真耗費(fèi)的計(jì)算時(shí)間長；系統(tǒng)中常包含隨機(jī)性，準(zhǔn)確估計(jì)系統(tǒng)的平均表現(xiàn)需要做大量仿真。復(fù)雜管理系統(tǒng)仿真中常包含影響系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的控制參數(shù)與不連續(xù)樣本表現(xiàn)，系統(tǒng)表現(xiàn)的優(yōu)化分析困難。當(dāng)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)方案多、維度高時(shí)計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力經(jīng)常無法滿足實(shí)際需求，因此需要從理論與方法論層面研究如何將仿真與優(yōu)化有效結(jié)合起來。彭一杰在報(bào)告中先從優(yōu)化的基本思想開始，后圍繞Ranking and Selection模塊探討了對(duì)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)優(yōu)化理論的突破，并基于此分析了系統(tǒng)仿真發(fā)展的前沿動(dòng)態(tài)。

       彭一杰，自然科學(xué)基金委2020年度優(yōu)秀青年基金獲得者，長期致力于仿真優(yōu)化的理論研究。主持包括國家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金在內(nèi)的五項(xiàng)科研項(xiàng)目。迄今為止在運(yùn)籌與管理、系統(tǒng)控制領(lǐng)域的頂級(jí)期刊Operations Research、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Automatic Control等上發(fā)表20余篇學(xué)術(shù)論文。現(xiàn)擔(dān)任Asia-Pacific Journal of Operational Research期刊、IEEE Control Systems Society會(huì)議編委會(huì)副主編。曾獲得2017年IEEE Robotics and Automation Society的Best Conference Paper Award-Finalist以及2019年INFORMS Outstanding Simulation Publication Award。