2020年11月19日下午，北京大學光華管理學院助理教授彭一杰應邀到我院做時空經濟沙龍講座，為我院師生帶來了一場精彩的報告。該報告的主題為“Simulation Optimizaion: Smart Decision for Complex Systems”。經管學院李夢、鄒正興等三十余名師生參加了本次沙龍。報告由曹志剛教授主持。
仿真優化是運籌學中的一個經典研究領域。仿真技術的優勢在于可以對一般的復雜系統做高置信度建模，因此受到學界與業界的廣泛關注。隨著我國產業升級的推進與參與國際競爭程度加深，企業對管理精益化程度的要求不斷提高，仿真技術在管理中的重要性日益顯現。復雜管理系統中常包含動態性，仿真耗費的計算時間長；系統中常包含隨機性，準確估計系統的平均表現需要做大量仿真。復雜管理系統仿真中常包含影響系統結構的控制參數與不連續樣本表現，系統表現的優化分析困難。當系統優化設計方案多、維度高時計算機的運算能力經常無法滿足實際需求，因此需要從理論與方法論層面研究如何將仿真與優化有效結合起來。彭一杰在報告中先從優化的基本思想開始，后圍繞Ranking and Selection模塊探討了對動態系統優化理論的突破，并基于此分析了系統仿真發展的前沿動態。
彭一杰，自然科學基金委2020年度優秀青年基金獲得者，長期致力于仿真優化的理論研究。主持包括國家自然科學基金優秀青年基金在內的五項科研項目。迄今為止在運籌與管理、系統控制領域的頂級期刊Operations Research、INFORMS Journal on Computing、IEEE Transactions on Automatic Control等上發表20余篇學術論文。現擔任Asia-Pacific Journal of Operational Research期刊、IEEE Control Systems Society會議編委會副主編。曾獲得2017年IEEE Robotics and Automation Society的Best Conference Paper Award-Finalist以及2019年INFORMS Outstanding Simulation Publication Award。
