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從世界范圍來(lái)看,目前自然災(zāi)害評(píng)估工作嚴(yán)重依賴(lài)人工,是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)密集、低效且昂貴的工作。在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)在讀MSAII項(xiàng)目的朱曉雨和LTI在讀PhD的梁俊衛(wèi),在Alexander Hauptmann教授的指導(dǎo)下,成功研發(fā)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)智能系統(tǒng),用以自動(dòng)識(shí)別并判斷建筑物是否受損以及評(píng)估受損程度。通過(guò)在2020年8月美國(guó)勞拉颶風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)測(cè)試,該系統(tǒng)順利取得良好效果。相關(guān)論文MSNet: A Multilevel Instance Segmentation Network for Natural Disaster Damage Assessment in Aerial Videos已被計(jì)算機(jī)視覺(jué)會(huì)議WACV 2021收錄。
朱曉雨同學(xué)是2019年北京交通大學(xué)和美國(guó)羅切斯特理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)信息管理專(zhuān)業(yè)、余旸教授指導(dǎo)的優(yōu)秀畢業(yè)生,目前就讀于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)系。